L’intelligence artificielle révolutionne l’industrie manufacturière

L’industrie manufacturière traverse une transformation technologique majeure, marquée par l’essor de l’intelligence artificielle (IA). Bien que les technologies centrées sur la robotique et les lignes de production soient et vont certainement rester cruciales, elles ne sont plus la force motrice derrière la fabrication. L’accent s’est déplacé vers une adoption croissante de systèmes d’IA capable de générer de nouvelles données et de créer du contenu original.

Cette évolution reflète un déplacement vers des processus visant à superviser et à optimiser l’ensemble du cycle de production grâce à des algorithmes sophistiqués pour améliorer la conception des produits, favoriser la maintenance prédictive et optimiser les chaînes d’approvisionnement.

L’IA est devenue le moteur d’une révolution technologique mondiale, particulièrement cruciale pour un secteur longtemps resté stagnant sur le plan de l’innovation. Dans ce contexte de transformation rapide, la sécurité des données informatiques est devenue une préoccupation majeure pour les fabricants.

Mais comment garantir la protection des données sensibles et assurer la cybersécurité dans les environnements où l’IA joue un rôle croissant ?

Adoption de l’IA en entreprise : Opportunités et défis

En France, 75 % des entreprises avaient déjà adopté l’IA ou avaient un plan d’adoption en 2022 selon IBM. Et bien que les TPE et PME soient beaucoup moins équipées pour le faire, 41% d’entre elles développent actuellement des stratégies d’IA, reconnaissant ses impacts positifs pour améliorer l’organisation, la productivité et le quotidien des salariés.

L’argent, la connaissance et les ressources sont trois éléments qui dictent souvent toute décision commerciale majeure. Ces facteurs ont un impact significatif sur le déploiement de l’IA dans les environnements manufacturiers. Une perception commune est qu’un manque de compétences liées à l’IA diminue la confiance des fabricants et limite leur compréhension de ces capacités. Bien que ces préoccupations soient légitimes, en adoptant une approche évolutive et en déployant ces technologies selon vos besoins et ressources, elles peuvent se révéler d’une valeur précieuse.

Optimisation de l’IA dans la fabrication

Les fabricants exploitent de plus en plus l’IA pour diverses applications, de l’automatisation des processus robotiques (RPA), pour libérer la main-d’œuvre en s’attaquant aux tâches répétitives, à l’optimisation de la chaîne d’approvisionnement, utilisé pour suivre les sources de matériel défectueux, s’attaquant ainsi aux problèmes dès leur origine. Il est donc essentiel de comprendre ces processus d’aide à la prise de décision, afin d’en garantir la précision et la fiabilité.

Les systèmes surnommés « boîte noire », tels que ChatGPT et Gemini, représentent une forme véritablement autonome de l’IA et sont largement utilisés dans la fabrication contemporaine. Bien que ces systèmes soient efficaces pour faire des prévisions éclairées et prendre des décisions sur la base de données, ils posent de véritables problèmes de transparence. Ce manque de transparence pose un risque inhérent, et nécessite une gestion rigoureuse des risques, tout particulièrement dans des secteurs essentiels tels que la santé, la sécurité, l’ingénierie et la conception de produits.

Comment ISO peut sécuriser la mise en œuvre de l’IA ?

Alors que l’IA continue de se répandre dans toutes les industries, la nécessité de cadres réglementaires devient essentielle pour gérer les risques de cybersécurité associés à ces technologies. Pour utiliser au mieux ces solutions d’IA, mettez en place des réglementations rigoureuses, tel que la norme ISO/IEC 27001 qui offre une structure robuste pour évaluer et gérer les risques de cybersécurité associés à l’IA, garantissant ainsi une utilisation sûre et efficace dans les secteurs manufacturiers.

De plus, préparez-vous à l’arrivée imminente de la nouvelle norme ISO/IEC 42001, dédiée à la gestion des systèmes d’IA. Cette norme introduira des lignes directrices essentielles pour assurer une intégration responsable et sécurisée des technologies d’IA, en se concentrant sur la gouvernance et la gestion des risques associés.

Pour obtenir la certification ISO/IEC 27001 ou vous préparer à la norme ISO/IEC 42001, et ainsi protéger votre entreprise contre les menaces numériques, nos experts ISO vous accompagne dans ce processus. Contactez-nous dès aujourd’hui pour des informations personnalisées et un devis gratuit.