{"id":6691,"date":"2024-09-09T12:38:45","date_gmt":"2024-09-09T11:38:45","guid":{"rendered":"https:\/\/www.imsm.com\/fr\/?p=6691"},"modified":"2024-09-09T12:38:45","modified_gmt":"2024-09-09T11:38:45","slug":"lintelligence-artificielle-revolutionne-lindustrie-manufacturiere","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.imsm.com\/fr\/news\/lintelligence-artificielle-revolutionne-lindustrie-manufacturiere\/","title":{"rendered":"L\u2019intelligence artificielle r\u00e9volutionne l\u2019industrie manufacturi\u00e8re"},"content":{"rendered":"
L’industrie manufacturi\u00e8re traverse une transformation technologique majeure, marqu\u00e9e par l\u2019essor de l\u2019intelligence artificielle (IA). Bien que les technologies centr\u00e9es sur la robotique et les lignes de production soient et vont certainement rester cruciales, elles ne sont plus la force motrice derri\u00e8re la fabrication. L’accent s’est d\u00e9plac\u00e9 vers une adoption croissante de syst\u00e8mes d’IA capable de g\u00e9n\u00e9rer de nouvelles donn\u00e9es et de cr\u00e9er du contenu original.<\/p>\n
Cette \u00e9volution refl\u00e8te un d\u00e9placement vers des processus visant \u00e0 superviser et \u00e0 optimiser l’ensemble du cycle de production gr\u00e2ce \u00e0 des algorithmes sophistiqu\u00e9s pour am\u00e9liorer la conception des produits, favoriser la maintenance pr\u00e9dictive et optimiser les cha\u00eenes d’approvisionnement.<\/p>\n
L’IA est devenue le moteur d’une r\u00e9volution technologique mondiale, particuli\u00e8rement cruciale pour un secteur longtemps rest\u00e9 stagnant sur le plan de l’innovation. Dans ce contexte de transformation rapide, la s\u00e9curit\u00e9 des donn\u00e9es informatiques est devenue une pr\u00e9occupation majeure pour les fabricants.<\/p>\n
Mais comment garantir la protection des donn\u00e9es sensibles et assurer la cybers\u00e9curit\u00e9 dans les environnements o\u00f9 l’IA joue un r\u00f4le croissant ?<\/p>\n
En France, 75 % des entreprises avaient d\u00e9j\u00e0 adopt\u00e9 l’IA ou avaient un plan d’adoption en 2022 selon IBM. Et bien que les TPE et PME soient beaucoup moins \u00e9quip\u00e9es pour le faire, 41% d\u2019entre elles d\u00e9veloppent actuellement des strat\u00e9gies d’IA, reconnaissant ses impacts positifs pour am\u00e9liorer l\u2019organisation, la productivit\u00e9 et le quotidien des salari\u00e9s.<\/p>\n
L’argent, la connaissance et les ressources sont trois \u00e9l\u00e9ments qui dictent souvent toute d\u00e9cision commerciale majeure. Ces facteurs ont un impact significatif sur le d\u00e9ploiement de l’IA dans les environnements manufacturiers. Une perception commune est qu’un manque de comp\u00e9tences li\u00e9es \u00e0 l’IA diminue la confiance des fabricants et limite leur compr\u00e9hension de ces capacit\u00e9s. Bien que ces pr\u00e9occupations soient l\u00e9gitimes, en adoptant une approche \u00e9volutive et en d\u00e9ployant ces technologies selon vos besoins et ressources, elles peuvent se r\u00e9v\u00e9ler d’une valeur pr\u00e9cieuse.<\/p>\n
Les fabricants exploitent de plus en plus l’IA pour diverses applications, de l’automatisation des processus robotiques (RPA), pour lib\u00e9rer la main-d’\u0153uvre en s’attaquant aux t\u00e2ches r\u00e9p\u00e9titives, \u00e0 l’optimisation de la cha\u00eene d’approvisionnement, utilis\u00e9 pour suivre les sources de mat\u00e9riel d\u00e9fectueux, s’attaquant ainsi aux probl\u00e8mes d\u00e8s leur origine. Il est donc essentiel de comprendre ces processus d’aide \u00e0 la prise de d\u00e9cision, afin d’en garantir la pr\u00e9cision et la fiabilit\u00e9.<\/p>\n
Les syst\u00e8mes surnomm\u00e9s \u00ab bo\u00eete noire \u00bb, tels que ChatGPT et Gemini, repr\u00e9sentent une forme v\u00e9ritablement autonome de l’IA et sont largement utilis\u00e9s dans la fabrication contemporaine. Bien que ces syst\u00e8mes soient efficaces pour faire des pr\u00e9visions \u00e9clair\u00e9es et prendre des d\u00e9cisions sur la base de donn\u00e9es, ils posent de v\u00e9ritables probl\u00e8mes de transparence. Ce manque de transparence pose un risque inh\u00e9rent, et n\u00e9cessite une gestion rigoureuse des risques, tout particuli\u00e8rement dans des secteurs essentiels tels que la sant\u00e9, la s\u00e9curit\u00e9, l’ing\u00e9nierie et la conception de produits.<\/p>\n
Alors que l’IA continue de se r\u00e9pandre dans toutes les industries, la n\u00e9cessit\u00e9 de cadres r\u00e9glementaires devient essentielle pour g\u00e9rer les risques de cybers\u00e9curit\u00e9 associ\u00e9s \u00e0 ces technologies. Pour utiliser au mieux ces solutions d’IA, mettez en place des r\u00e9glementations rigoureuses, tel que la norme ISO\/IEC 27001<\/a><\/span> qui offre une structure robuste pour \u00e9valuer et g\u00e9rer les risques de cybers\u00e9curit\u00e9 associ\u00e9s \u00e0 l’IA, garantissant ainsi une utilisation s\u00fbre et efficace dans les secteurs manufacturiers.<\/p>\n De plus, pr\u00e9parez-vous \u00e0 l\u2019arriv\u00e9e imminente de la nouvelle norme ISO\/IEC 42001, d\u00e9di\u00e9e \u00e0 la gestion des syst\u00e8mes d’IA. Cette norme introduira des lignes directrices essentielles pour assurer une int\u00e9gration responsable et s\u00e9curis\u00e9e des technologies d’IA, en se concentrant sur la gouvernance et la gestion des risques associ\u00e9s.<\/p>\n